基因组学-高通量测序实验与数据分析

(2024年秋季选修课)


课程介绍:

  本课程基于学生本人的样本进行真实样本处理、上机测序和数据解读,让学生综合学习和掌握取样、DNA提取、二代测序文库构建、测序等分子生物学实验技能,并学会对测序数据进行质量评估、序列比对、基因多态性检测、大数据关联分析挖掘等生物信息学分析。通过实验及生信分析,帮助学生掌握DNA变异检测、基因型与表型关联分析、遗传特征解读等医学遗传学等相关知识及技能。


课程信息:

    选课代码: MED130478

    上课地点: 枫林校区 F2403


授课教师

    刘贇 研究员 (基础医学院)
    吴飞珍 研究员 (智能医学研究院)
    张朝 青年研究员 (基础医学院)


日程安排

  星期 节次 课程内容 授课教师 讲义 实验
9月20日 星期五 11-13 课程简介、伦理培训 刘贇
9月27日 星期五 11-13 个体基因解密I——样本DNA提取 刘贇
10月11日 星期五 11-13 个体基因解密II——文库构建 刘贇
10月18日 星期五 11-13 个体基因解密III——上机测序 张朝
10月25日 星期五 11-13 测序数据预处理 刘贇
11月1日 星期五 11-13 序列比对分析 张朝
11月8日 星期五 11-13 变异检测分析 刘贇
11月15日 星期五 11-13 全基因组关联分析(GWAS) 吴飞珍
11月22日 星期五 11-13 主成分分析(PCA) 刘贇
11月29日 星期五 11-13 进化树构建 张朝
12月6日 星期五 11-13 项目汇报、课程总结 刘贇、吴飞珍、张朝

第十一节: 18:30~19:15; 第十二节: 19:25~20:10; 第十三节: 20:20~21:05


补充材料

    虚拟仿真实验


参考资料

    杨焕明等,基因组学,科学出版社,2016年